分析顯變項的 Heywood 案例
在你回報結果後，領養小組重新設計了問卷，用兩個因子來衡量：線上故事貼文在 goodstory 中的成效，以及 inperson 面對面互動的重要性。新的資料已載入為 adoptsurvey。在本練習中，你要尋找出現在顯變項而非潛在變項上的 Heywood 案例。
本練習屬於課程
在 R 中使用 lavaan 的結構方程模型
練習說明
- 使用
cfa()函式，將兩因子模型adopt.model套用到更新後的資料adoptsurvey進行分析。 - 在完成
cfa()分析後，留意是否出現警告訊息。 - 使用
summary()函式查看哪一個顯變項有問題。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Build the model
adopt.model <- 'goodstory =~ pictures + background + loveskids
inperson =~ energy + wagstail + playful'
# Analyze the model and include the data argument
adopt.fit <- cfa(___)
# Summarize the model to view the negative variances