檢查模型變異數
為了評估你對 epi 的三因子模型，你可以先檢視可觀察（manifest）變數的變異數，確認模型是否可能有問題。非常大的變異數可能代表潛在問題；不過，這個數值應該和資料的原始量尺一起比較。
請對 V1 使用 var() 函式，將原始可觀察變數的變異數，與摘要輸出中的估計變異數作比較。所需的函式庫、模型與資料集都已為你載入。
本練習屬於課程
在 R 中使用 lavaan 的結構方程模型
練習說明
- 在
epi資料集中對V1使用var()，計算原始可觀察變數的變異數。 - 將此數值與模型中的
V1變異數估計作比較。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Run the model
epi.fit <- cfa(model = epi.model, data = epi)
# Examine the output
summary(epi.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
# Calculate the variance of V1 in the epi data
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