檢視政治民主
在這個最後的練習中，你會把先前建立單因子模型的所有步驟串起來。你將檢視政治民主模型的標準化負荷量與配適指標。此模型已用 cfa() 函式進行分析。接下來你要搭配 summary() 函式，並同時加入 standardized 與 fit.measures 引數，一次查看完整的結果。
在負荷量的 Std.all 欄，你應該會發現各題目對政治民主的測量良好，數值很高且接近 1。不過，當你檢視配適指標時，應該會同時看到表現良好與不佳的數值。這種結果很常見，代表模型可能大致配適資料，但仍有改善空間。
本練習屬於課程
在 R 中使用 lavaan 的結構方程模型
練習說明
- 對你的
politics.fit模型使用summary()函式。 - 加入引數以同時查看標準化負荷量與配適指標。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Load the lavaan library
library(lavaan)
# Load the data and define model
data(PoliticalDemocracy)
politics.model <- 'poldemo60 =~ y1 + y2 + y3 + y4'
# Analyze the model with cfa()
politics.fit <- cfa(model = politics.model, data = PoliticalDemocracy)
# Summarize the model