建立文字速度模型
來練習定義模型吧。記得為潛在變數取一個在你目前資料集中不存在的名稱。不過，顯示變數應該要使用資料集中的欄位名稱。
使用 HolzingerSwineford1939 資料集，以 x4、x5、x6 這些代表閱讀理解與字義理解的變數，以及 x7、x8、x9 這些代表數數與加法速度的變數，建立一個新的文字速度模型。此模型將包含一個潛在變數，用來解釋這六個顯示變數的分數。
本練習屬於課程
在 R 中使用 lavaan 的結構方程模型
練習說明
- 將模型命名為
text.model。 - 將潛在變數命名為
textspeed。 - 使用
x4、x5、x6、x7、x8、x9作為顯示變數。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Load the lavaan library
library(lavaan)
# Look at the dataset
data(HolzingerSwineford1939)
head(HolzingerSwineford1939[ , 7:15])
# Define your model specification
___ <- ___