你會完整學習疊代器與可疊代物件，這兩者在你撰寫 for 迴圈時其實已經用過。你也會學到一些實用函式，幫助你更有效率地操作疊代器。最後，本章將以一個與資料科學及大量資料處理密切相關的情境作結——以 Twitter 資料為例，示範如何使用疊代器分批載入資料。

Iterators 入門

Iterators 與 Iterables

疊代可疊代物件（1）

遍歷可疊代物件（2）

將迭代器作為函式引數

玩轉 iterators

使用 enumerate

使用 zip

使用 * 與 zip 來「反壓縮」

使用 iterators 將大型檔案載入記憶體

處理大量的 Twitter 資料

從大量 Twitter 資料中擷取資訊

恭喜！

在 PythonLand 使用疊代器

本章將在你對疊代器的理解上更進一步，並介紹串列生成式，它能讓你用一行程式碼建立複雜的串列，甚至是巢狀串列！串列生成式能大幅簡化並提升程式碼效率，會成為你 Python 工具箱中不可或缺的一環。接著，你會學到產生器（generators），在處理不想全部放進記憶體、而是即時產生的大型資料序列時特別實用。

List comprehensions（列表生成式）

撰寫基本的清單生成式

對可疊代物件做串列推導式

撰寫列表生成式

巢狀列表生成式

進階綜合運算式

在推導式中使用條件（1）

在推導式中使用條件式（2）

Dict comprehensions

認識 generator 表達式

List comprehension 與 generator 的比較

自己撰寫產生器運算式

在產生器運算式中改變輸出

建構一個產生器

綜合回顧：comprehensions 與 generators 結語

具有時間標記資料的串列生成式

帶條件的時間戳記資料串列生成式

串列生成式與產生器

本章將帶你把新學到的技能用在真實世界的資料集上，進行整理並擷取有意義的資訊——世界銀行的「世界發展指標」。你會有機會自行撰寫函式與串列生成式，並結合疊代器與產生器，扎實鍛鍊你的 Python 能力。

歡迎進入案例研究！

將字典用 zip 打包

撰寫一個幫得上忙的函式

使用列表生成式

把這一切轉成 DataFrame

使用 Python 產生器進行串流資料處理

分批處理資料（1）

撰寫產生器以分批載入資料（2）

撰寫產生器以分批載入資料（3）

使用 pandas 的 read_csv 迭代器來串流資料

撰寫疊代器以分批載入資料（1）

撰寫迭代器以分批載入資料（2）

撰寫疊代器以分批載入資料（3）

撰寫疊代器以分批載入資料（4）

撰寫迭代器以分批載入資料（5）

最後的想法

整合所學！

World Bank World Development Indicators

Tweets

Course Glossary

在本課程「Python 工具箱」中，你會持續精進更進階的 Python 技能。首先，你會學到關於疊代器（iterators）的知識，你其實已在 for 迴圈的情境中遇過它們。接著，你會學到串列生成式（list comprehensions），這是所有使用 Python 的資料專業人士與開發者都非常好用的工具。最後，你會透過一個個案研究作結，把本課程兩個部分所學到的技巧整合運用。

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課程詞彙表位於右側的資源區塊。
若要取得 CPE 學分，你需要完成課程，並在合格測驗中達到 70% 的成績。你可以點擊右側的 CPE 學分提示前往測驗。

Introduction to Functions in Python

透過學習迭代器和列表推導，繼續提升現代數據科學技能。

Python 工具箱

學習迭代器與列表推導式，持續精進現代 Data Science 技能。

助理資料科學家  使用 Python

Python 開發人員入門

Python 程式設計基礎

Data Scientist at DataCamp

使用疊代器載入大型檔案到記憶體

分塊載入資料

遍歷資料

一起來練習吧！

在 PythonLand 使用疊代器 - 使用 iterators 將大型檔案載入記憶體

使用 iterators 將大型檔案載入記憶體

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