撰寫產生器以分批載入資料（3）
太好了！你剛剛建立了一個產生器函式，之後可以用它來處理大型檔案。
現在，讓我們用你的產生器函式來處理世界銀行的資料集，就像你先前做過的一樣。你會逐行讀取檔案，建立一個字典來計數資料集中某一欄位裡每個國家出現的次數。不過這次不只處理 1000 列，而是要處理整個資料集！
產生器函式 read_large_file() 和 CSV 檔案 'worlddevind.csv' 已經預先載入並可直接使用。開始動手吧！
本練習屬於課程
Python 工具箱
練習說明
- 在情境管理器中使用
open()，將檔案 'worlddevind.csv' 綁定到file。 - 完成
for迴圈，讓它疊代呼叫read_large_file()所回傳的產生器，以處理檔案中的所有列。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Initialize an empty dictionary: counts_dict
counts_dict = {}
# Open a connection to the file
with ____ as ____:
# Iterate over the generator from read_large_file()
for line in ____:
row = line.split(',')
first_col = row[0]
if first_col in counts_dict.keys():
counts_dict[first_col] += 1
else:
counts_dict[first_col] = 1
# Print
print(counts_dict)