撰寫疊代器以分批載入資料（1）
另一種把過大而無法一次放入記憶體的資料分批讀取的方法，是把檔案讀成指定筆數長度的 DataFrame，例如 100。舉例來說，使用 pandas 套件（以 pd 匯入）時，可以寫 pd.read_csv(filename, chunksize=100)。這會建立一個可疊代的「reader 物件」，也就是說，你可以對它使用 next()。
在本練習中，你會用 read_csv() 以小型的 DataFrame 區塊來讀取檔案。你將使用目前目錄中的世界銀行指標資料 'ind_pop.csv'，來查看多個國家與年份的都會人口指標。
本練習屬於課程
Python 工具箱
練習說明
- 使用
pd.read_csv()以每批 10 筆的大小讀入 'ind_pop.csv'。將結果指定給df_reader。 - 列印
df_reader的前兩個批次。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import the pandas package
import pandas as pd
# Initialize reader object: df_reader
df_reader = ____(____, ____)
# Print two chunks
print(____)
print(____)