撰寫疊代器以分批載入資料（3）

你現在應該已經熟悉如何分批讀取並處理資料了。讓我們再進一步，加上一個新的欄位到 DataFrame。

從上一個練習的程式碼出發，你會使用「串列生成式」來從先前產生的 tuple 串列建立新欄位 'Total Urban Population' 的值。回想上一個練習，每個 tuple 的第一與第二個元素分別來自欄位 'Total Population' 與 'Urban population (% of total)'。因此，新的欄位 'Total Urban Population' 的值就是這兩個元素的乘積。此外，因為第二個元素是百分比，你需要將整個結果除以 100，或等價地乘上 0.01。

你也會將這個新欄位的資料繪圖，視覺化都市人口相關資料。

pandas 與 matplotlib.pyplot 已分別以 pd 與 plt 匯入，供你使用。

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練習說明

撰寫一個串列生成式，從 pops_list 產生新欄位 'Total Urban Population' 的值清單。輸出運算式 應為 pops_list 中每個 tuple 的第一與第二個元素的乘積。由於第二個元素是百分比，你需要將結果乘以 0.01 或除以 100。另外，注意欄位 'Total Urban Population' 應只包含整數值。為了確保這點，請用 int() 將輸出運算式轉為整數。
建立一張「散佈圖」，x 軸使用 'Year' 欄位的值，y 軸使用 'Total Urban Population' 欄位的值。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Code from previous exercise
urb_pop_reader = pd.read_csv('ind_pop_data.csv', chunksize=1000)
df_urb_pop = next(urb_pop_reader)
df_pop_ceb = df_urb_pop[df_urb_pop['CountryCode'] == 'CEB']
pops = zip(df_pop_ceb['Total Population'], 
           df_pop_ceb['Urban population (% of total)'])
pops_list = list(pops)

# Use list comprehension to create new DataFrame column 'Total Urban Population'
df_pop_ceb['Total Urban Population'] = [____]

# Plot urban population data
df_pop_ceb.plot(kind=____, x=____, y=____)
plt.show()

編輯並執行程式碼