建立雙提示的 get_response() 函式
接下來的練習會以兩個提示詞（system 提示與 user 提示）呼叫 OpenAI API 的 chat.completions 端點。為了準備這件事，在本練習中你將建立一個雙提示的 get_response() 函式，接收兩個提示詞作為輸入（system_prompt 與 user_prompt），並回傳模型的回應作為輸出。接著，將這個函式套用到你自行選擇的任何範例上。
OpenAI 套件已為你預先載入。
本練習屬於課程
使用 OpenAI API 的提示工程
練習說明
- 在
messages清單中為每則訊息指定角色與內容。 - 傳入你選擇的
system_prompt與user_prompt，試用這個函式。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
client = OpenAI(api_key="")
def get_response(system_prompt, user_prompt):
# Assign the role and content for each message
messages = [{"role": ____, "content": ____},
{"role": ____, "content": ____}]
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini", messages= messages, temperature=0)
return response.choices[0].message.content
# Try the function with a system and user prompts of your choice
response = get_response("____", "____")
print(response)