Self-consistency 提示
想像你經營一家販售筆電與手機的店。你一早店裡共有 50 台裝置，其中有 60% 是手機。白天共有三位客人來訪，每位都買了一支手機，其中一位另外多買了一台筆電。你也補進了 10 台筆電和 5 支手機。請問到一天結束時，你有多少台筆電與多少支手機？這個問題已定義在 problem_to_solve 字串中，你將使用 self-consistency 提示來解決。
OpenAI 套件與 get_response() 函式已為你預先載入。
本練習中的 get_response() 函式使用 max_tokens 參數，以加快執行速度。
本練習屬於課程
使用 OpenAI API 的提示工程
練習說明
- 建立
self_consistency_instruction，讓模型由「三位專家」各自解題，並以「多數決」彙整結果。 - 將
self_consistency_instruction與problem_to_solve合併，建立最終的prompt。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
client = OpenAI(api_key="")
# Create the self_consistency instruction
self_consistency_instruction = ____
# Create the problem to solve
problem_to_solve = "If you own a store that sells laptops and mobile phones. You start your day with 50 devices in the store, out of which 60% are mobile phones. Throughout the day, three clients visited the store, each of them bought one mobile phone, and one of them bought additionally a laptop. Also, you added to your collection 10 laptops and 5 mobile phones. How many laptops and mobile phones do you have by the end of the day?"
# Create the final prompt
prompt = ____
response = get_response(prompt)
print(response)