若要提升語言模型在特定任務上的表現,從範例中學習是必要的。根據在提示中提供的範例(問答配對)數量,你可以區分為 zero-shot、one-shot 與 few-shot 提示。這個練習會提供一組提示,你的任務是將它們分類到這三個類別。
本練習屬於課程
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學會打造有效提示、設計結構化輸出,以及實作智慧的條件式提示,徹底升級你的應用。深入掌握提示工程的核心原則與最佳實務,助你在人工智慧領域取得出色成果。
探索提示工程的進階技巧,讓你能為語言模型設計更有效、精準的提示。學習如何透過實驗與分析反覆優化提示,確保輸出更準確且更有意義。
當前練習
深入了解如何在真實的商業應用中策略性整合提示工程技術。掌握為商務情境量身打造語言模型的方法,以推動創新、簡化作業,並在快速演進的 AI 驅動商業環境中做出更有根據的決策。
以有效的提示工程策略探索聊天機器人的開發。深入系統提示、角色扮演提示與情境整合的重點,讓你的聊天機器人能以更高的成效與自然度與使用者互動。