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本練習屬於課程
本章將帶你認識 Dask 與惰性評估的基礎。完成本章後，你將能透過平行處理或多執行緒來加速幾乎任何 Python 程式碼。你也會了解這兩種工作排程方式的差異，以及在什麼情況下該選擇哪一種更合適。
當前練習
在這裡你將學習如何使用 Dask array 與 Dask DataFrame 來分析大型的結構化資料。你會看到如何把你對 NumPy 與 pandas 的既有知識，輕鬆應用到無法一次載入記憶體的資料上。
處理各式各樣的資料。你將學到如何使用 Dask bag 高效處理非結構化的文字資料、半結構化的 JSON 資料，甚至是錄製的音訊。
善用 Dask 的威力來訓練機器學習模型。你將學到如何使用 Dask-ML 套件在巨量資料上訓練機器學習模型，以及如何將 Dask 計算在多程序與多執行緒之間分配，以獲得更高的運算速度。