延遲的訓練／測試切分
你已經轉換了 X 變數。接下來需要完成資料前處理，將 y 變數也做轉換，並把資料切分為訓練集與測試集。
你在上一個練習建立的變數 X 與 y 已可在你的環境中使用。
本練習屬於課程
在 Python 中使用 Dask 進行平行程式設計
練習說明
- 從
dask_ml.model_selection匯入train_test_split()函式。 y中的熱門度分數介於 0-100，請將它們除以 100，使其落在 0-1 的範圍。- 使用
train_test_split()將資料切分為訓練集與測試集，記得隨機重排（shuffle）資料，並將測試集比例設為資料的 20%。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import the train_test_split function
from ____ import ____
# Rescale the target values
y = ____
# Split the data into train and test sets
X_train, X_test, y_train, y_test = ____
print(X_train)