重構字典結構
現在你想清理政治人物資料，並把它移到 Dask DataFrame。 不過這些政治人物資料是巢狀結構，因此在能放進 DataFrame 之前，還需要再處理一下。
你想擷取的一個欄位被埋在字典的好幾層裡。這是每位政治人物對應的網站連結。下面的範例顯示它在字典中的存放方式。
record = {
...
'links': [{'note': '...',
'url': '...'},], # Stored here
...
}
裝有政治人物資料的 bag 在你的環境中名為 dict_bag。
本練習屬於課程
在 Python 中使用 Dask 進行平行程式設計
練習說明
- 完成
extract_url()函式，從字典中擷取'links'鍵底下清單中第 0 個元素的'url'，並將其指定到鍵url。 - 將
extract_url()函式套用到 bag 的所有元素。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
def extract_url(x):
# Extract the url and assign it to the key 'url'
x['url'] = x[____][____][____]
return x
# Run the function on all elements in the bag.
dict_bag = ____
print(dict_bag.take(1))