轉換為 DataFrame
你想把政治人物的 JSON 資料做成一個 DataFrame。現在你已經把資料解巢狀化，只需要選出要保留為 DataFrame 欄位的鍵。
你在上一題建立的 Dask bag 已經可用，名稱是 dict_bag。
本練習屬於課程
在 Python 中使用 Dask 進行平行程式設計
練習說明
- 完成
select_keys()函式，將keys_to_keep清單中的鍵加入新的過濾字典並回傳。 - 使用
select_keys()函式，從dict_bag選出鍵['gender','name', 'birth_date', 'url']。 - 將過濾後的 bag 轉換成 Dask DataFrame。
- 列印 DataFrame 的前幾列。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
def select_keys(dictionary, keys_to_keep):
new_dict = {}
# Loop through kept keys and add them to new dictionary
for k in ____:
____
return new_dict
# Use the select_keys to reduce to the 4 required keys
filtered_bag = dict_bag.map(____, ____=____)
# Convert the restructured bag to a DataFrame
df = filtered_bag.____
# Print the first few rows of the DataFrame
print(____)