scikit-learn 的方法
你打算建立一個回歸模型，來預測公司下個月能成功招募的新員工人數。你打開一個新的 Python 指令碼準備開始，但很快就發現 sklearn 有非常多不同的模組。讓我們先確定你理解各個模組與方法的名稱，以及每個方法屬於哪個模組。
請依照下列說明，載入完成 sklearn 交叉驗證所需的所有方法。你會用到的模組有：
metricsmodel_selectionensemble
本練習屬於課程
Python 的模型驗證
練習說明
- 載入用於計算交叉驗證分數的方法。
- 載入隨機森林回歸的方法。
- 載入均方誤差的評估指標。
- 載入用於建立可搭配交叉驗證使用之評分器的方法。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Instruction 1: Load the cross-validation method
from sklearn.____ import ____
# Instruction 2: Load the random forest regression model
from sklearn.____ import ____
# Instruction 3: Load the mean squared error method
# Instruction 4: Load the function for creating a scorer
from sklearn.metrics import ____, ____