兩個樣本

在使用 tic_tac_toe 資料集建立了多個分類模型後，你發現有些模型的泛化效果不如其他模型。你已經依照教過的方法建立了訓練集與測試集的切分，因此很好奇為什麼驗證流程沒有如預期運作。

在嘗試不同的訓練／測試切分後，你注意到機器學習模型的準確率有所差異。在對這些變動的結果感到太挫折之前，你決定先看看還可能發生了什麼情況。