隨機森林分類器
本練習會用隨機森林分類模型，複習本章介紹的四個建模步驟。你將：
- 建立一個隨機森林分類模型。
- 使用
tic_tac_toe資料集來擬合模型。 - 預測玩家一在當前對局會贏（1）還是輸（0）。
- 最後，評估模型的整體準確率。
開始吧！
本練習屬於課程
Python 的模型驗證
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
from sklearn.ensemble import ____
# Create a random forest classifier
rfc = ____(n_estimators=50, max_depth=6, ____)