檢視模型輸出

超參數是會影響訓練過程、而且可能大幅影響模型效能的數值。 你的工作空間中已提供一個使用下列程式碼建立的迴歸樹模型：

model <- decision_tree(tree_depth = 1) %>%
  set_mode("regression") %>%
  set_engine("rpart") %>%
  fit(final_grade ~ ., data = chocolate_train)

如你所見，tree_depth 超參數被設為 1，代表此樹只有一次分裂。

這棵迴歸樹可能會預測的 final_grade 值有哪些？請在主控台檢視 model 並找出答案。