預測新值

「預測式」模型會對新的、未見過的資料進行結果預測。除了數值型的預測變數外，資料集中還有其他有用的欄位。本練習的目標是，根據所有可用的其他預測變數，來預測巧克力品嚐的最終評分等級。

你的工作空間中已載入你在上一題建立的迴歸樹規格 chocolate_spec，以及訓練與測試資料（chocolate_train 與 chocolate_test）。

本練習屬於課程

R 的樹狀模型機器學習

檢視課程

練習說明

使用 model_spec 訓練一個迴歸樹 chocolate_model，以資料中的所有預測變數來預測 final_grade。
使用 chocolate_test tibble 預測 final_grade 的數值。
將結果加入 chocolate_test tibble。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Train the model
chocolate_model <- model_spec %>%
  ___

# Predict new data
predictions <- predict(___,
                       ___) %>%
  # Add the test set
  bind_cols(___)

predictions

編輯並執行程式碼