你的預測正確嗎？
你的模型應該要「越好越好」，對吧？評估的一種方式是計算在所有預測中，它有多常預測到「正確」的類別。就像影片中討論的，這個效能指標叫作「accuracy（準確率）」。你可以手動計算，或使用方便的捷徑函式。兩者都會得到相同的結果。
混淆矩陣 diabetes_matrix 與 tibble predictions_combined 已載入。
本練習屬於課程
R 的樹狀模型機器學習
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Calculate the number of correctly predicted classes
correct_predictions <- 75 + ___
# Calculate the number of all predicted classes
all_predictions <- ___ + ___ + 18 + ___
# Calculate and print the accuracy
acc_manual <- ___ / ___
___