選出最佳模型
完成調參之後,就要從結果中挑出最佳的超參數,並建立最終模型。tidymodels 提供兩個實用工具:
select_best() 會從調參結果的 tibble 中擷取最佳超參數;而 finalize_model() 則把這些結果套用到規格中,取代原本的佔位符。
現在換你來用上個練習的結果試試看!物件 tune_spec、tune_results 和 customers 都已經載入。
本練習屬於課程
R 的樹狀模型機器學習
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Select the parameters that perform best
final_params <- ___
final_params