開始使用免費開始

選出最佳模型

完成調參之後,就要從結果中挑出最佳的超參數,並建立最終模型。tidymodels 提供兩個實用工具:

select_best() 會從調參結果的 tibble 中擷取最佳超參數;而 finalize_model() 則把這些結果套用到規格中,取代原本的佔位符。

現在換你來用上個練習的結果試試看!物件 tune_spectune_resultscustomers 都已經載入。

本練習屬於課程

R 的樹狀模型機器學習

檢視課程

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Select the parameters that perform best
final_params <- ___

final_params
編輯並執行程式碼