計算 PCA
現在換你來做：在工作區中已載入的 newsData 資料集上計算 PCA，並查看結果。stats 套件預設已載入，dplyr 套件也已為你載入。
本練習屬於課程
R 的行銷分析機器學習
練習說明
- 先將資料集中的所有變數標準化，並將結果再次儲存到
newsData（覆寫現有的newsData物件沒問題，我們之後不再需要原始版本）。 - 計算 PCA，並將結果存成名為
pcaNews的物件。 - 透過檢視特徵值來查看結果，並將特徵值四捨五入到小數點後 2 位。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Standardize data
___ <- newsData %>% ___() %>% as.data.frame()
# Compute PCA
___ <- newsData %>% ___()
# Eigenvalues
pcaNews$___ %>% ___()