估計簡單線性迴歸
回到我們的銷售資料集 salesData，已經載入到工作空間中。我們發現最近 3 個月的銷售額與本月銷售額之間具有強烈的正相關。因此，我們先把它作為線性迴歸的解釋變數。
本練習屬於課程
R 的行銷分析機器學習
練習說明
使用
lm()函式，指定以salesLast3Mon為解釋變數的線性迴歸模型。將結果指定給物件salesSimpleModel。接著使用
summary()函式檢視結果。觀察迴歸係數。這兩個變數之間是正向關係還是負向關係？
大約有多少本月銷售額的變異，可以由前 3 個月的銷售額解釋？
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Model specification using lm
salesSimpleModel <- lm(salesThisMon ~ ___,
data = ___)
# Looking at model summary
summary(___)