生存分析用的資料
在接下來的練習中，你會使用某電商的顧客資料來練習生存分析。不過這次關注的不是流失前的時間，而是直到第二次下單所需的時間。
資料已儲存在物件 dataNextOrder。變數 boughtAgain 對只下過一次單的顧客為 0，而已經下過第二次單的顧客為 1。如果某人已經下單第二次，你會在變數 daysSinceFirstPurch 看到第一次與第二次下單之間相隔的天數；對於尚未有第二次下單的顧客，daysSinceFirstPurch 則記錄自其第一次（也是最近一次）下單以來經過的時間。
ggplot2 套件已經載入到你的工作環境。
本練習屬於課程
R 的行銷分析機器學習
練習說明
- 使用
head()先檢視資料。 - 繪製第一次購買以來天數的直方圖，並分別呈現有第二次下單與沒有第二次下單的顧客。（如果你不熟悉
ggplot2的語法也別擔心：你只需要將daysSinceFirstPurch作為 x 變數，並把boughtAgain同時用作填色與分面變數即可。）
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Look at the head of the data
___(dataNextOrder)
# Plot a histogram
ggplot(dataNextOrder) +
geom_histogram(aes(x = ___,
fill = factor(___))) +
facet_grid( ~ boughtAgain) + # Separate plots for boughtAgain = 1 vs. 0
theme(legend.position = "none") # Don't show legend