在描述資料的典型值時，選對「集中量數」非常關鍵。當分配呈對稱時，平均數與中位數會非常接近，表示兩者都能準確描述資料。
這裡提供了一個應用程式，顯示倫敦各行政區的犯罪次數直方圖。使用下拉選單切換不同犯罪類型，觀察每個分配中平均數與中位數的線位置。
哪一種犯罪類型可以同時由平均數與中位數同樣好地描述？
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摘要統計提供你描述資料所需的工具。在本章中，你將探討包含平均數、中位數與標準差等摘要統計，並學會如何正確詮釋。你也會培養批判思考能力，讓你能為資料選出最合適的摘要統計。
當前練習
機率是統計的重要基礎，用來計算事件發生的機會。你將使用真實世界的銷售資料，並學會如何把具有不同數值的資料解讀為機率分配。你會認識離散與連續的機率分配，包括常態分配的發現，以及它為何在自然現象中經常出現！
現在要進一步探索更多機率分配。你將學習用來刻畫二元結果機率的二項分配，以及統計中最重要的分配之一──常態分配。你會了解如何用形狀來描述分配，並發現卜瓦松分配及其在計算一段時間內事件發生機率的角色。你也會加深對中央極限定理的理解！
在最後一章，你將認識假設檢定，以及如何用它對母體做出可靠結論。你會學到相關係數，並了解如何用它量化兩個變數之間的線性關係。你也會認識實驗設計技巧，例如隨機化與盲法。你還會學到如何降低在假設檢定中做出錯誤結論的風險！
