在影片中,你看到平均數和中位數都能提供變數的典型值資訊。
以下三個定義分別對應「眾數」(mode)、「中位數」(median)與「平均數」(mean),並附上倫敦犯罪資料集中搶劫案件的對應數值:
根據上表,平均數與中位數各是多少?
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摘要統計提供你描述資料所需的工具。在本章中,你將探討包含平均數、中位數與標準差等摘要統計,並學會如何正確詮釋。你也會培養批判思考能力,讓你能為資料選出最合適的摘要統計。
當前練習
機率是統計的重要基礎,用來計算事件發生的機會。你將使用真實世界的銷售資料,並學會如何把具有不同數值的資料解讀為機率分配。你會認識離散與連續的機率分配,包括常態分配的發現,以及它為何在自然現象中經常出現!
現在要進一步探索更多機率分配。你將學習用來刻畫二元結果機率的二項分配,以及統計中最重要的分配之一──常態分配。你會了解如何用形狀來描述分配,並發現卜瓦松分配及其在計算一段時間內事件發生機率的角色。你也會加深對中央極限定理的理解!
在最後一章,你將認識假設檢定,以及如何用它對母體做出可靠結論。你會學到相關係數,並了解如何用它量化兩個變數之間的線性關係。你也會認識實驗設計技巧,例如隨機化與盲法。你還會學到如何降低在假設檢定中做出錯誤結論的風險!