在影片中,你學到幾種散佈量數——「區間」(range)、「變異數」(variance)與「標準差」(standard deviation)。
那麼,該如何計算這些量數?它們又能告訴我們資料的哪些特性?
這裡有 3 個分類桶,每個量數一個。你需要把各量數的定義與用途,配對到正確的分類桶。
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摘要統計提供你描述資料所需的工具。在本章中,你將探討包含平均數、中位數與標準差等摘要統計,並學會如何正確詮釋。你也會培養批判思考能力,讓你能為資料選出最合適的摘要統計。
當前練習
機率是統計的重要基礎,用來計算事件發生的機會。你將使用真實世界的銷售資料,並學會如何把具有不同數值的資料解讀為機率分配。你會認識離散與連續的機率分配,包括常態分配的發現,以及它為何在自然現象中經常出現!
現在要進一步探索更多機率分配。你將學習用來刻畫二元結果機率的二項分配,以及統計中最重要的分配之一──常態分配。你會了解如何用形狀來描述分配,並發現卜瓦松分配及其在計算一段時間內事件發生機率的角色。你也會加深對中央極限定理的理解!
在最後一章,你將認識假設檢定,以及如何用它對母體做出可靠結論。你會學到相關係數,並了解如何用它量化兩個變數之間的線性關係。你也會認識實驗設計技巧,例如隨機化與盲法。你還會學到如何降低在假設檢定中做出錯誤結論的風險!