使用 glm() 進行邏輯斯回歸
線性回歸與邏輯斯回歸同屬於更廣義的一類模型：廣義線性模型（generalized linear models，簡稱「GLMs」）。線性回歸假設殘差服從高斯（常態）分佈；相對地，邏輯斯回歸則假設殘差服從二項分佈。
在這裡，你要建立模型來衡量與客戶的關係長度如何影響退訂（churn）。
churn 已可使用。
本練習屬於課程
R 迴歸入門
練習說明
- 使用
churn資料集，對has_churned與time_since_first_purchase擬合一個邏輯斯回歸。將結果指派給mdl_churn_vs_relationship。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Fit a logistic regression of churn vs. length of relationship using the churn dataset
mdl_churn_vs_relationship <- ___
# See the result
mdl_churn_vs_relationship