預測房價

統計模型（例如線性迴歸）最實用的功能之一，就是能夠做出預測。也就是說，你為每個解釋變數指定數值，將它們送進模型，模型就會給出對應反應變數的預測值。程式碼流程如下所示。

explanatory_data <- tibble(
  explanatory_var = some_values
)
explanatory_data %>%
  mutate(
    response_var = predict(model, explanatory_data)
  )

在這裡，你要對臺灣不動產資料集中的房價進行預測。

taiwan_real_estate 已可使用。以便利商店數量解釋房價的線性迴歸模型為 mdl_price_vs_conv（請列印並閱讀其呼叫內容以了解如何建立）；而且已載入 dplyr。