繪製連續兩年的投資組合報酬
回歸到平均值（regression to the mean）在投資中同樣重要。這裡你將查看標準普爾 500 指數（S&P 500）中公司在 2018 與 2019 年的年度報酬。
sp500_yearly_returns 資料集包含三個欄位：
| variable | meaning |
|---|---|
| symbol | 唯一識別該公司的股票代號。 |
| return_2018 | 2018 年的投資績效衡量。 |
| return_2019 | 2019 年的投資績效衡量。 |
報酬為正代表投資價值上升；為負則代表價值下跌。
就像全壘打的例子一樣，一個天真的預測是投資績效每年都一樣，會落在「y 等於 x」這條線上。
sp500_yearly_returns 已可使用，且已載入 ggplot2。
本練習屬於課程
R 迴歸入門
練習說明
- 使用
sp500_yearly_returns，繪製return_2019對return_2018的散佈圖。 - 加上一條「A-B 線」，顏色為
"green"，粗細為1。 - 加上一條以線性迴歸方法擬合的平滑趨勢線，且不要顯示標準誤帶。
- 固定座標比例，讓 x 與 y 軸上的距離看起來相同。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Using sp500_yearly_returns, plot return_2019 vs. return_2018
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# Make it a scatter plot
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# Add a line at y = x, colored green, size 1
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# Add a linear regression trend line, no std. error ribbon
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# Fix the coordinate ratio
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