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使用 SQL 的 WHERE 篩選資料庫記錄

你現在已經可以在資料庫中的任何資料表執行基本的 SQL 查詢,來選取記錄;你也能做簡單的查詢調整,只選取特定欄位或指定筆數。

接下來還有幾個常見的 SQL 查詢技巧,能幫助你更進一步熟練 SQL。

例如,假設你想從 Chinook 資料庫的 Customer 資料表中,取得所有 Country 等於 'Canada' 的記錄。你可以用一個 SELECT 搭配 WHERE 子句輕鬆做到:

SELECT * FROM Customer WHERE Country = 'Canada'

事實上,你可以在任何 SELECT 查詢後面加上 WHERE 子句,依任意條件來篩選。這就叫做篩選(filtering)記錄。

在這個互動練習中,你將選取 Employee 資料表中所有 'EmployeeId' 大於或等於 6 的記錄。

套件已經匯入如下:

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

開始查詢吧!

本練習屬於課程

Python 資料匯入入門

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練習說明

  • 完成 create_engine() 的引數,建立指向 SQLite 資料庫 'Chinook.sqlite' 的引擎。
  • 執行一個查詢,選取 Employee 資料表中 所有 記錄,且 where 'EmployeeId' 大於或等於 6。使用 >= 運算子,並將結果指定給 rs
  • rs 呼叫 fetchall() 以擷取所有記錄,並將其存成 DataFrame df
  • 使用物件 rs,把 DataFrame 的欄名設定為對應的資料表欄位名稱。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Create engine: engine
engine = create_engine(____)

# Open engine in context manager
# Perform query and save results to DataFrame: df
with engine.connect() as con:
    rs = con.execute(____)
    df = pd.DataFrame(____)
    df.columns = ____

# Print the head of the DataFrame df
print(df.head())
編輯並執行程式碼