用 pandas 進行更複雜的查詢
在這裡，你會更熟悉 pandas 的 read_sql_query()，用它來執行較複雜的查詢：一個 SELECT 陳述後面同時包含 WHERE 子句以及 ORDER BY 子句。
你將建立一個 DataFrame，內容為 Employee 資料表中 EmployeeId 大於等於 6 的列，並依 BirthDate 排序這些紀錄。
本練習屬於課程
Python 資料匯入入門
練習說明
- 使用
create_engine()為 SQLite 資料庫Chinook.sqlite建立引擎，並指定給變數engine。 - 使用
pandas的read_sql_query()，將以下查詢的結果 DataFrame 指派給變數df：從Employee資料表中選取所有紀錄，條件是EmployeeId大於等於6，並依BirthDate排序（務必按照WHERE接著ORDER BY的順序撰寫）。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import packages
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
# Create engine: engine
# Execute query and store records in DataFrame: df
# Print head of DataFrame
print(df.head())