匯入不同的資料型別
檔案 seaslug.txt
- 有文字標頭，由字串組成。
- 為定位字元（tab）分隔。
這份資料記錄在特定時間區間內，海蛞蝓幼體已經完成變態的比例。想了解更多，請見這裡。
由於有標頭，如果你直接用 np.loadtxt() 匯入，Python 會丟出 ValueError，並告訴你 could not convert string to float。有兩種處理方式：第一，你可以將資料型別參數 dtype 設為 str（字串）。
或者，如同先前所見，你也可以使用 skiprows 參數來略過第一列。
本練習屬於課程
Python 資料匯入入門
練習說明
- 在第一次呼叫
np.loadtxt()時，將file作為第一個引數傳入以完成程式碼。 - 執行
print(data[0])來列印data的第一個元素。 - 完成第二次呼叫
np.loadtxt()。你要匯入的file是定位字元分隔，資料型別為float，而且你要略過第一列。 - 參考前一個
print()呼叫，完成指令以列印data_float的第 10 個元素。 - 執行其餘程式碼來視覺化資料。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Assign filename: file
file = 'seaslug.txt'
# Import file: data
data = np.loadtxt(____, delimiter='\t', dtype=str)
# Print the first element of data
print(data[0])
# Import file as floats and skip the first row: data_float
data_float = np.loadtxt(____, delimiter='____', dtype=____, skiprows=____)
# Print the 10th element of data_float
print(____)
# Plot a scatterplot of the data
plt.scatter(data_float[:, 0], data_float[:, 1])
plt.xlabel('time (min.)')
plt.ylabel('percentage of larvae')
plt.show()