SQL 的威力在於資料表之間的關係：INNER JOIN

在這裡，你要進行第一個 INNER JOIN！你會使用熟悉的 SQLite 資料庫 Chinook.sqlite。對於 Album 資料表中的每一筆紀錄，你將取出該筆的 Title，以及其對應藝人的 Name。後者來自 Artist 資料表，因此你需要在兩個資料表的 ArtistID 欄位上進行 INNER JOIN。

回想一下，要在 Northwind 資料庫中對 Orders 與 Customers 進行 INNER JOIN，Hugo 執行了以下 SQL 查詢：

"SELECT OrderID, CompanyName FROM Orders INNER JOIN Customers on Orders.CustomerID = Customers.CustomerID"

以下程式碼已經執行，完成必要套件的匯入並建立引擎：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///Chinook.sqlite')

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Python 資料匯入入門

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練習說明

將下列查詢的結果指定給 rs：選取所有紀錄，分別從 Album 與 Artist 資料表取出每筆紀錄的 Title 與藝人的 Name。為了達成這點，請在兩個資料表的 ArtistID 欄位上進行 INNER JOIN。
呼叫 pd.DataFrame() 時，對 rs 使用 fetchall() 方法以擷取 rs 中的所有紀錄，並把結果儲存到 DataFrame df。
將 DataFrame 的欄名設定為對應到資料表欄位的名稱。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Open engine in context manager
# Perform query and save results to DataFrame: df
with engine.connect() as con:
    ____
    ____
    ____

# Print head of DataFrame df
print(df.head())

編輯並執行程式碼