現在我們已經寫好初始查詢,接著用視覺化來擴展分析。想像有位同事問你:
為了讓不同客戶之間的保費更公平,你能找出各州平均保費的最低與最高離群值嗎?
查詢很適合產生表格式資料集,但要在表格中找出洞見往往不容易。為了在現有查詢上更進一步,我們來建立一個更容易探索結果的視覺化。
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以 Databricks Data Intelligence 平台打造扎實的資料倉儲基礎!你將學到 Databricks 與 lakehouse 架構如何為你的組織建立現代化的 SQL 與 BI 堆疊。你也會探索 Databricks SQL 產品的關鍵元件,從資料儲存技術到運算最佳化一應俱全。
當前練習
為 lakehouse 架構建立穩固的資料基礎!你將學會在 Databricks SQL 的能力下匯入、轉換與建模你的資料。你會探索以圖形介面與程式化兩種方式來建構 medallion 架構,並打造可因應各種分析工作負載的資料生態系。
使用 Databricks SQL 建立有力的資料洞見!你將學會撰寫查詢、建立視覺化與驅動儀表板,善用平台內的 Databricks 功能。你會練習運用 SQL 程式碼、篩選器與參數,為終端使用者建立健全的分析應用。
在最後一章,你將學到一些進階技巧,善用 Databricks 平台的關鍵差異化能力。你會學會使用窗口函式處理高頻且快速變動的資料,並能在資料進來時合併資料集。