到目前為止，我們示範了如何擷取單一檔案，但要怎麼做才更有效率、也更聰明？這正是 Auto Loader 派上用場的地方。它可以在新檔案落地到指定位置時，逐步（增量）處理它們。
以下哪一個敘述最能描述 Auto Loader 在擷取新資料時的運作方式？
本練習屬於課程
將理論付諸實踐，立即體驗我們的互動練習
以 Databricks Data Intelligence 平台打造扎實的資料倉儲基礎！你將學到 Databricks 與 lakehouse 架構如何為你的組織建立現代化的 SQL 與 BI 堆疊。你也會探索 Databricks SQL 產品的關鍵元件，從資料儲存技術到運算最佳化一應俱全。
為 lakehouse 架構建立穩固的資料基礎！你將學會在 Databricks SQL 的能力下匯入、轉換與建模你的資料。你會探索以圖形介面與程式化兩種方式來建構 medallion 架構，並打造可因應各種分析工作負載的資料生態系。
當前練習
使用 Databricks SQL 建立有力的資料洞見！你將學會撰寫查詢、建立視覺化與驅動儀表板，善用平台內的 Databricks 功能。你會練習運用 SQL 程式碼、篩選器與參數，為終端使用者建立健全的分析應用。
在最後一章，你將學到一些進階技巧，善用 Databricks 平台的關鍵差異化能力。你會學會使用窗口函式處理高頻且快速變動的資料，並能在資料進來時合併資料集。
