以 Databricks Data Intelligence 平台打造扎實的資料倉儲基礎！你將學到 Databricks 與 lakehouse 架構如何為你的組織建立現代化的 SQL 與 BI 堆疊。你也會探索 Databricks SQL 產品的關鍵元件，從資料儲存技術到運算最佳化一應俱全。

Data Intelligence Platform 中的 SQL

SQL 的 lakehouse 優勢

探索 Databricks SQL

探索一些資料

Partner Connect

Databricks SQL 重要資產

分類 Databricks SQL 資產

建立一個查詢

建立視覺化

Databricks 的資料倉儲

為 lakehouse 架構建立穩固的資料基礎！你將學會在 Databricks SQL 的能力下匯入、轉換與建模你的資料。你會探索以圖形介面與程式化兩種方式來建構 medallion 架構，並打造可因應各種分析工作負載的資料生態系。

匯入資料

以 GUI 為主的資料匯入

為 lakehouse 注入資料

手動上傳資料

使用 COPY INTO

活用 Auto Loader

資料轉換

SQL 與 Medallion 架構

建立咖啡資料層

清理原始資料表

建立 Silver 層

建立高額保費理賠的資料表

使用 Databricks SQL 進行資料工程

使用 Databricks SQL 建立有力的資料洞見！你將學會撰寫查詢、建立視覺化與驅動儀表板，善用平台內的 Databricks 功能。你會練習運用 SQL 程式碼、篩選器與參數，為終端使用者建立健全的分析應用。

在 Data Intelligence 平台中進行查詢

Databricks SQL 中的分析資產

查詢我們的咖啡資料集

分析保險理賠

用函式補強查詢

視覺化查詢結果

建立分析應用程式

Partner Connect 的角色

咖啡資料儀表板

在儀表板中加入篩選器

在查詢中使用參數

建立主管用儀表板

使用 Databricks SQL 進行資料分析

在最後一章，你將學到一些進階技巧，善用 Databricks 平台的關鍵差異化能力。你會學會使用窗口函式處理高頻且快速變動的資料，並能在資料進來時合併資料集。

常見的資料工程模式

選項

附加資料

變更資料擷取（CDC）

附加 vs. CDC

更新咖啡銷售資料

用 SQL 最佳化資料

使用 INSERT

使用 MERGE

進階資料分析模式

理解視窗函式與子查詢

依門市分析咖啡銷售

撰寫子查詢

使用視窗函式

同時使用視窗與子查詢

課程重點回顧

Databricks SQL 的進階模式

每個組織都需要資料倉儲能力來執行關鍵的商業智慧分析。多年來雖然出現過許多工具來滿足這些需求，但它們往往是彼此獨立的技術堆疊，難以跟上現代資料需求與擴充規模。

Databricks 是功能強大的 Data Intelligence 平台，能滿足組織的多種分析需求。透過 Databricks SQL，組織可以在 lakehouse 架構中直接使用高度可擴充且效能優異的資料倉儲解決方案。

在本課程中，你將認識 Databricks SQL 的關鍵元件與工作流程。

首先，你會學到如何使用 Databricks SQL 執行各種資料工程任務，並在 medallion 架構中推進資料以服務資料團隊。你會學到資料工程師常用的技巧、如何在不同的資料儲存技術間做選擇，以及如何讓資料保持最新。

接著，你會學到如何像產業中的資料分析師一樣，在 Databricks SQL 中分析資料。你將使用基於 ANSI 的 SQL 學習常見函式與技巧，並在平台內建立視覺化與儀表板，讓你更有效地說明資料故事。

最後，你會學到一些進階技巧，善用 Databricks 平台的關鍵差異化能力。你將學會使用窗口函式處理高頻且快速變動的資料，並能在資料進來時將多個資料集進行合併。

每個組織都需要具備資料倉儲能力，以執行關鍵的商業智慧分析。 多年來，雖然出現了許多不同的工具來滿足這些需求，但它們往往屬於各自獨立的技術堆疊，難以跟上現代資料需求與規模的發展。

Databricks 是一個功能強大的 Data Intelligence Platform，能夠滿足組織多元的分析需求。 透過運用 Databricks SQL，組織能夠在 lakehouse 架構中直接使用高度可擴展且高效能的資料倉儲解決方案。

在本課程中，您將認識 Databricks SQL 的主要組成部分與工作流程。

首先，您將學習如何使用 Databricks SQL 執行各種資料工程任務，並透過 medallion 架構將資料傳遞給資料團隊。 您將學習許多資料工程師常用的技術，了解如何在不同的資料儲存技術之間做選擇，以及如何確保您的資料保持最新。

接下來，您將學習如何在 Databricks SQL 中分析資料，就像許多業界資料分析師一樣。 您將學習使用 ANSI 標準 SQL 的常用函數與技術，接著在平台內建立視覺化圖表與儀表板，更有效地呈現您的數據故事。

最後，您將學習一些更進階的技術，這些技術能夠充分發揮 Databricks 平台的關鍵優勢。 您將學習如何使用視窗函數處理高速且快速變化的資料，並能夠在資料進來時即時合併不同的資料集。

Intermediate SQL

Introduction to Databricks

學習Databricks SQL以進行資料工程、分析及湖倉架構中的即時資料工作流程。

Databricks SQL 入門

掌握 Databricks SQL，應用於資料工程、分析及 lakehouse 架構下的即時資料流程。

助理資料工程師 在 Databricks

資料分析師 在 Databricks

理解視窗函式與子查詢

Databricks SQL 入門

動手互動練習