現在你已經知道如何在 Databricks 環境中運用更進階的技巧，接下來把它們實際用在情境中。假設以下情境：
供應商關係部門主管正在為公司合作處理保險理賠的各家供應商規劃資金優先順序。他們想了解哪一家供應商為你的客戶處理的住屋理賠案件最多，並為表現最佳的供應商提供額外資金。
在這個案例中，我們需要在同一個查詢中同時使用視窗函式與子查詢！
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以 Databricks Data Intelligence 平台打造扎實的資料倉儲基礎！你將學到 Databricks 與 lakehouse 架構如何為你的組織建立現代化的 SQL 與 BI 堆疊。你也會探索 Databricks SQL 產品的關鍵元件，從資料儲存技術到運算最佳化一應俱全。
為 lakehouse 架構建立穩固的資料基礎！你將學會在 Databricks SQL 的能力下匯入、轉換與建模你的資料。你會探索以圖形介面與程式化兩種方式來建構 medallion 架構，並打造可因應各種分析工作負載的資料生態系。
使用 Databricks SQL 建立有力的資料洞見！你將學會撰寫查詢、建立視覺化與驅動儀表板，善用平台內的 Databricks 功能。你會練習運用 SQL 程式碼、篩選器與參數，為終端使用者建立健全的分析應用。
在最後一章，你將學到一些進階技巧，善用 Databricks 平台的關鍵差異化能力。你會學會使用窗口函式處理高頻且快速變動的資料，並能在資料進來時合併資料集。
當前練習
