了解 lakehouse 與傳統架構的差異、medallion 模式如何組織資料，以及各項資源在 Databricks 平台中的位置。

為什麼選擇 Lakehouse？

探索 lakehouse 的可靠性功能

Lakehouse 與資料倉儲的取捨

Medallion 架構

探索 Medallion 各層

選項

Bronze（原始）

Silver（已驗證）

Gold（商務就緒）

將工作負載對應到 Medallion 分層

平台架構

Control Plane（Databricks）

Data Plane（你的雲端）

Control plane 與 data plane

稽核日誌儲存在何處？

Lakehouse 範式

為工作挑選合適的叢集、針對成本與效能進行設定、熟悉 Notebook 環境，並在 Databricks 工作區中把你的工作連結到 Git。

叢集類型與執行環境

建立並設定叢集

All-purpose 或 Jobs 叢集？

叢集管理與設定

管理與設定叢集

叢集管理情境題

Notebook 基礎概念

建立多語言筆記本

選對 magic 指令

協作與版本控制

探索筆記本的版本歷史

Repos 與 Notebook 版本控管

運算資源與 Notebook

使用 Unity Catalog 保護你的資料，透過 Delta Sharing 安全分享，並將查詢聯邦到外部來源——全程不需複製任何位元組。

Unity Catalog 與血緣關係

Unity Catalog 階層結構

在 Unity Catalog 中探索資料表中繼資料

Delta Sharing 基礎

建立 Delta Share

將資料表加入 Delta Share

Delta Sharing：類型與取捨

原生分享 vs. 開放通訊協定分享

跨雲端分享成本

Lakehouse 聯邦查詢

何時使用 Lakehouse Federation

設定同盟式連線

治理與分享

使用 Databricks Asset Bundles 打包你的成果、部署到正式環境，並在綜合情境中把一切串聯起來。

從手動到自動化部署

檢視 DAB 專案結構

DAB 與傳統部署

深入了解 Asset Bundle

檢視並修改 Asset Bundle

從組態追蹤到程式碼

整合所有重點

端到端的 Lakehouse 工作流程

在安全性、成本與治理之間取得平衡

恭喜！

部署與後續步驟

準備好使用結合資料湖與資料倉儲優點的現代資料平台了嗎？在這門課中，你將從零開始認識 Databricks Lakehouse。學習 medallion 架構如何把原始資料整理成可信的洞見，啟動並設定叢集，同時建立連到 Git 的多語言 Notebook。接著深入了解使用 Unity Catalog 的治理機制、用 Delta Sharing 安全分享資料，並以 Asset Bundles 部署到正式環境。課程結束後，你將能自信地操作 Databricks 平台，並理解其關鍵元件如何彼此整合。

資料湖提供了彈性，但缺乏可靠性。 資料倉儲具備高效能，但無法處理非結構化資料。 Lakehouse 結合了兩者的優點，而 Databricks 正是讓一切匯聚的平台。 在本課程中，您將從零開始深入探索 Databricks Lakehouse，並親自體驗該平台的核心組件。
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<h2>了解 Lakehouse 架構</h2>
首先，了解 lakehouse 與傳統方法有何不同之處。 您將深入探索medallion架構——包括bronze、silver和gold層——這種架構能將原始且雜亂的資料轉化為乾淨、適合商業應用的洞見。 接著，您將熟悉 Databricks 工作區，了解 catalogs、schemas 和 volumes 如何組織所有內容。
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<h2>精通 Compute 與 Notebooks</h2>
學習如何為任務選擇合適的叢集，設定自動擴展與自動終止以有效控管成本，並建立可同時運用 Python、SQL 與 Markdown 的筆記本。 您也將透過 Databricks Repos 將您的工作連接到 Git，以進行版本控制與團隊協作。
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<h2>安全地管理與共享資料</h2>
探索 Unity Catalog，協助您在組織內管理存取控制並追蹤資料血緣。 接著，利用 Delta Sharing 將資料分發給合作夥伴——無論是在 Databricks 或其他平台——並透過 Lakehouse Federation 查詢外部來源，全部過程無需複製任何資料。
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<h2>使用資產套件部署至生產環境</h2>
最後，將您的筆記本、pipeline 和作業打包成 Databricks Asset Bundles，以實現可重複且自動化的部署。 一個綜合情境將所有所學結合，讓您在課程結束後能夠自信地將這些技能應用於工作中。

Introduction to Databricks

實作學習Databricks Lakehouse：獎章架構、叢集、Unity Catalog治理、Delta Sharing及資產部署。

Databricks Lakehouse 入門

掌握 Databricks Lakehouse：涵蓋 medallion architecture、clusters、治理、資料共享與部署。

探索 Databricks Lakehouse——從 medallion 架構與叢集，到治理、共享與部署。

助理資料工程師 在 Databricks

Control plane 與 data plane

Databricks Lakehouse 入門

動手互動練習