你剛加入 Metro Transit Analytics 擔任初級資料工程師。公司管理全市的運輸資料，並且剛從資料湖遷移到 Databricks Lakehouse。
你已經登入 Databricks 工作區。第一天，主管要你探索這個工作區，找出能具體證明 lakehouse 可靠性功能的證據，看看它與公司先前使用的一般資料湖有何不同。
本練習屬於課程
將理論付諸實踐，立即體驗我們的互動練習
了解 lakehouse 與傳統架構的差異、medallion 模式如何組織資料，以及各項資源在 Databricks 平台中的位置。
當前練習
為工作挑選合適的叢集、針對成本與效能進行設定、熟悉 Notebook 環境，並在 Databricks 工作區中把你的工作連結到 Git。
使用 Unity Catalog 保護你的資料，透過 Delta Sharing 安全分享，並將查詢聯邦到外部來源——全程不需複製任何位元組。
使用 Databricks Asset Bundles 打包你的成果、部署到正式環境，並在綜合情境中把一切串聯起來。
