你是 Meridian Analytics 的資料工程師。你的團隊有一個名為 meridian_shared_etl 的共享叢集，會每日執行 ETL 工作。
meridian_shared_etl
主管要你在今天結束前，檢視它的設定以了解成本控管——自動終止與節點類型。
本練習屬於課程
將理論付諸實踐，立即體驗我們的互動練習
了解 lakehouse 與傳統架構的差異、medallion 模式如何組織資料，以及各項資源在 Databricks 平台中的位置。
為工作挑選合適的叢集、針對成本與效能進行設定、熟悉 Notebook 環境，並在 Databricks 工作區中把你的工作連結到 Git。
當前練習
使用 Unity Catalog 保護你的資料，透過 Delta Sharing 安全分享，並將查詢聯邦到外部來源——全程不需複製任何位元組。
使用 Databricks Asset Bundles 打包你的成果、部署到正式環境，並在綜合情境中把一切串聯起來。
