有位新分析師剛加入你在 Metro Transit Analytics 的團隊。他們看過 Medallion 的三個分層，但還不確定各種工作負載該放在哪一層。請協助他們，將每個工作負載配對到正確的分層。
本練習屬於課程
將理論付諸實踐，立即體驗我們的互動練習
了解 lakehouse 與傳統架構的差異、medallion 模式如何組織資料，以及各項資源在 Databricks 平台中的位置。
當前練習
為工作挑選合適的叢集、針對成本與效能進行設定、熟悉 Notebook 環境，並在 Databricks 工作區中把你的工作連結到 Git。
使用 Unity Catalog 保護你的資料，透過 Delta Sharing 安全分享，並將查詢聯邦到外部來源——全程不需複製任何位元組。
使用 Databricks Asset Bundles 打包你的成果、部署到正式環境，並在綜合情境中把一切串聯起來。
