開始使用免費開始

使用 top_p 與 max_tokens 控制輸出

行銷團隊現在想要兩個版本的 ChefBot（旗艦料理機器人）故事：一份給投資人的精簡簡報版，以及一篇更有創意的「幕後花絮」部落格文章。

在本練習中，boto3 與 json 函式庫，以及 bedrock 用戶端都已預先匯入。

本練習屬於課程

Amazon Bedrock 入門

檢視課程

練習說明

  • 使用較低的 top_p 與較低的 max_tokens 產生一則精簡的故事，再使用較高的 top_p 與較高的 max_tokens 產生一則更有創意的故事，並將 max_tokens 的上限維持在 200。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

def generate_story_with_params(bedrock, top_p, max_tokens):
    messages = [{"role": "user",
             "content": "Write a story about ChefBot writing a bestselling AI-powered cookbook memoir."}]
    request_body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": max_tokens,
                 "top_p": top_p, "messages": messages})
    response = bedrock.invoke_model(body=request_body, modelId='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0')
    response_body = json.loads(response.get('body').read().decode())
    return response_body["content"][0]["text"]
    
# Modify the parameters to create the two stories
short_focused = generate_story_with_params(bedrock, ____, ____)
long_diverse = generate_story_with_params(bedrock, ____, ____)

print("More focused: ", short_focused, "More creative: ", long_diverse)
編輯並執行程式碼