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本練習屬於課程
學習 Amazon Bedrock 的基礎觀念，這是 AWS 全代管的基礎模型服務。從基本的設定與驗證開始，探索可用的基礎模型（如 Claude 與 Titan），並熟悉重要的 API 互動。本章將帶你完成開發環境設定、為使用情境選擇合適的模型，以及正確處理 API 請求，包括串流回應與錯誤管理。
當前練習
在本章中，你會依序完成三個重點課程。先從文字生成與回應處理的基礎開始，接著進階到提示工程技巧，如少量範例學習與結構化輸出。最後一課涵蓋模型參數最佳化，教你微調如 temperature 與 token 上限等設定，以取得最佳結果。每一課都在前一課之上往前推進，從基本的 API 互動一路到為特定情境進行進階參數控制。
本章將帶你用 Amazon Bedrock 建置穩健且負責任的應用程式，超越基本的 API 互動。從對話式 AI 開始，你會掌握狀態管理與脈絡處理，打造連貫的聊天體驗。接著你將探索進階提示技巧，學會在維持一致風格與語氣下生成多元內容類型。本章也涵蓋上線部署的關鍵面向，如錯誤處理、頻率限制與高效率的回應處理。最後，你會實作道德防護與安全機制，確保你的 AI 應用既強大又負責任。