使用 Bedrock 產生具風格的一致內容
StellarStack 的開發者關係團隊正在撰寫部落格內容。你將建立一個 system prompt,指示 Claude 在向 StellarStack 使用者解說雲端最佳實務時,使用專業但親切的語氣。
json 與 boto3 函式庫,以及 bedrock 用戶端,已預先載入。
本練習屬於課程
Amazon Bedrock 入門
練習說明
- 使用
prompt_template字典中的值來組合最終的 prompt。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
prompt_template = {
"tone": "Write in a professional but friendly tone.",
"task": "Write a blog post about",
"topic": "multi-cloud best practices for StellarStack users"
}
# Use the dictionary values to build the prompt
prompt = f"{prompt_template['____']}\n{prompt_template['____']} {prompt_template['____']}"
response = bedrock.invoke_model(modelId="us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 100,
"messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": prompt}]}]}))
print(json.loads(response["body"].read().decode())["content"][0]["text"])