擷取 Bedrock 模型詳細資訊
延續你在電商新創的專案，開發團隊想在選定客服聊天機器人的模型前，先了解不同 AI 模型的具體能力。技術主管提出問題：
「為了幫我選模型，有沒有辦法取得每個模型更詳細的資訊？」
示範如何擷取模型詳細資訊，協助團隊做出明智決策。boto3 和 json 函式庫已經預先匯入。
本練習屬於課程
Amazon Bedrock 入門
練習說明
- 使用方法來取得給定模型 ID 的詳細資訊。
- 列印模型的名稱。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
bedrock = boto3.client('bedrock', region_name='us-east-1')
model_id = 'anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0'
# Retrieve model details
response = bedrock.____(modelIdentifier=model_id)
model_info = response['modelDetails']
# Print model's name
print(model_info['____'])