從日期範圍選取資料
從 DataFrame 擷取符合特定條件的資料，是最強大且最常用的操作之一。現在就用 Alphabet 的股票資料來試試看。已提供 DataFrame alphabet，以及 datetime 物件 start_date 和 end_date。這個 DataFrame 的前幾列如下：
| date | close | volume | open | high | low |
|---|---|---|---|---|---|
| 2019-08-02 | 1196.32 | 1745450 | 1203.00 | 1209.500 | 1190.00 |
| 2019-08-01 | 1211.78 | 1771271 | 1217.63 | 1236.298 | 1207.00 |
| 2019-07-31 | 1218.20 | 1997999 | 1224.87 | 1234.910 | 1208.18 |
| 2019-07-30 | 1228.00 | 1430775 | 1227.00 | 1236.910 | 1225.32 |
| 2019-07-29 | 1241.84 | 2069127 | 1242.50 | 1248.995 | 1230.20 |
本練習屬於課程
Intermediate Python for Finance
練習說明
- 建立一個在指定日期範圍內的歷史日期遮罩。
- 可以使用遮罩從 DataFrame 中選取特定的列。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Calculate the mask for one week
mask = (alphabet['date'] ____ start_date) & (alphabet['____'] <= end_date)
# Use the mask to get the data for one week
df = alphabet[____]
# Look at result
print(df)