讓我們繼續調查 Alphabet 的歷史股價資料。這題你需要查看資料集的摘要統計。對大多數財務資料而言，這一步能幫助你了解其範圍與分佈形狀。資料已載入到名為 alphabet 的 DataFrame。
alphabet
本練習屬於課程
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Get stats for all numeric columns alphabet.____()
在本章中，你會學會如何建立與操作 Python 的 datetime 物件，協助你辨識像是黑色星期五等重要財務事件。你也會學到如何使用 Python 字典來儲存並有效率地查找項目。
透過動手實作，你將學會使用布林邏輯判定真偽，並運用比較與相等運算子，在 if 敘述與迴圈中控制程式的執行流程。
了解如何以 pandas 建立與存取 DataFrame，並從其他資料結構（包含字典、清單與 CSV 檔）匯入財務資料。接著，透過跨列或跨欄聚合、計算平均值，以及使用函式延伸資料，發掘更多洞見。
在最後一章，你將實際操作真實世界的 NASDAQ 股價資料，學習如何解讀新資料、建立遮罩過濾資料，並以圖形視覺化你的發現。
當前練習