在本章中，你會學會如何建立與操作 Python 的 datetime 物件，協助你辨識像是黑色星期五等重要財務事件。你也會學到如何使用 Python 字典來儲存並有效率地查找項目。

用 datetime 表示時間

為日期建立 datetime 物件

從字串建立 Datetime

使用 datetime 轉換格式

操作 datetime

存取 datetime 的屬性

比較 datetime

建立相對時間的 datetime

字典（Dictionaries）

建立與存取字典

安全存取與刪除

Datetimes and Dictionaries

透過動手實作，你將學會使用布林邏輯判定真偽，並運用比較與相等運算子，在 if 敘述與迴圈中控制程式的執行流程。

比較運算子

跨型別的相等性

指派與相等性

比較股利

布林運算子

使用布林運算做決策

使用布林運算子指派變數

用布林運算子做否定

if 陳述式

控制敘述

比較銷售與採購

使用 elif 與 else 分支

for 與 while 迴圈

跳出 for 迴圈

控制迴圈的執行

Control Flow and Logic

了解如何以 pandas 建立與存取 DataFrame，並從其他資料結構（包含字典、清單與 CSV 檔）匯入財務資料。接著，透過跨列或跨欄聚合、計算平均值，以及使用函式延伸資料，發掘更多洞見。

建立 DataFrame

讀取市場歷史資料

存取資料

使用名稱存取

使用索引進行存取

彙總與摘要

平均價格

價格中位數

延伸與操作資料

建立新欄位

從 DataFrame 刪除欄位

使用 Pandas 操作資料

Pandas Dataframe

在最後一章，你將實際操作真實世界的 NASDAQ 股價資料，學習如何解讀新資料、建立遮罩過濾資料，並以圖形視覺化你的發現。

用 head、tail 和 describe 快速查看資料

為什麼要使用 describe

看看開頭與結尾

描述資料

篩選資料

為什麼要篩選資料

篩選股票資料。

從日期範圍選取資料

繪製資料

辨識繪圖類型

繪製折線圖

選擇圖表類型

總結

Working with NASDAQ Stock Data

Alphabet stock

你是財務或商業分析師，或只是想更輕鬆管理你的股票投資組合嗎？如果是，學習 Python 能自動化許多財務工作，例如計算風險、描繪市場健康度，以及視覺化股票價格走勢，為你省下時間與成本。

在本課程中，你會學會使用 Python 的資料結構、流程控制敘述，以及 DataFrame 來處理財務資料。接著你會搭配 pandas，使用美國聯邦準備銀行的資料，探索全國經濟趨勢——這是理解投資策略的關鍵一環。你也會根據股價資料計算風險，並以易讀的圖形呈現結果。完成本課程後，你將成為 Wall Street 上懂 Python 的新面孔。

Introduction to Python for Finance

提升你的Python金融技能，學習使用日期時間、條件語句、數據框等。

Intermediate Python for Finance

強化你的 Python 技能，學習運用 datetime、if-statements、DataFrames 等工具於金融領域。

財務基礎 使用 Python

財務基礎 與 CFI 一同

為什麼要篩選資料

Intermediate Python for Finance

動手互動練習